“還挺難的。”9月8日，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時，這樣總結過去5年做ToB業務的感受。
五年前的“930調整”，騰訊新成立了云與智慧產業事業群（CSIG），開始全面擁抱產業互聯網，湯道生的身份也隨之發生了轉變，從ToC業務轉向ToB。
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湯道生說，這五年，是一個不斷地摸索、試錯、發現問題并改正的過程。“團隊需要不斷去學習，原來好多人都是帶著ToC的業務經驗，但ToB賽道還是有很多不一樣的地方，商業本質、邏輯、成本結構、團隊協作模式等等，都是不同的。”
一直以來，外界會看到騰訊CSIG不斷的調整和變化。尤其是去年，騰訊CSIG做出了從追求規模到追求利潤的調整，這意味著騰訊要從過去做項目的總集、攤收入的大頭，變成聚焦做自研產品，同時更依賴生態，因為要把更多的服務、交付、咨詢工作交給合作伙伴。
對CSIG而言，這是一次劇烈的調整，它不僅關系到騰訊在產業互聯網的角色，更關系到內部團隊的管理、考核以及工作體系。對此，湯道生表示，“我從來都沒有猶豫過要不要走回頭路，這么多年來，做健康可持續的業務一直是騰訊做業務、做事情的基本原則，在ToC的時候是這樣，今天ToB也是一樣的。而且，高級管理層高度一致。”
試錯進化
聚焦產品和技術戰略背后，是CSIG前幾年的一些探索和試錯。
幾年前，CSIG剛成立，在市場上聽到很多客戶提出的各種各樣的定制化需求，那個階段，CSIG承載了很多大集成類的項目。
“當時我們收到很多定制化的要求，也在某些項目嘗試投入非常多資源去實現，但是后來我們發現，做集成不是騰訊的優勢。”湯道生說，“客戶所處的行業是很專業的，騰訊未必熟悉，也沒必要裝懂。”
湯道生發現，CSIG擁有的其實是技術能力和產品能力，所以應該更聚焦把技術、產品做好，然后以被集成的方式去跟更多合作伙伴合作。比如，有些客戶已經有服務商為他們提供DBA（數據庫管理員，Database Administrator）服務，那騰訊就沒必要再去做DBA的工作，而是可以跟這些服務商合作，為他們提供數據庫產品和技術。
另外，湯道生指出，作為基礎設施部分的云服務，其實已經是“紅海”，云廠商的技術能力也沒辦法很直觀地在IaaS這個市場體現出來。但是在很多垂直的產品領域，如數據庫、會議、營銷服務、安全等，云服務廠商的技術能力能得到更好的展現和落地。
“這個模式我們執行了兩三年，現在越跑越覺得，這是更能發揮騰訊優勢的一種模式。”湯道生稱。
“減脂增肌”
過去一年，CSIG做的很重要的一項工作就是“減脂增肌”。湯道生告訴記者，他對“減脂”的理解就是提升效率。“這么多的團隊，不同團隊資源的分配差異還是蠻大的，放多少資源在銷售，放多少在做交付，過去的標準和原則并不清晰。這導致我們去算人效、毛利時，會發現不同團隊有很大的差異。”
所以，哪些地方效率低，哪些地方資源錯配，CSIG就在哪些地方做調整。其舉例稱，CSIG的戰略是做平臺型產品，讓平臺型產品被集成，那在行業線里，有些研發團隊做行業產品就是沒必要的，甚至可能跟合作伙伴有沖突，這些就是所謂的“脂肪”。
“減脂”的過程，也能讓每一個行業線有更清晰的指標，并把資源分配結構進行優化。“行業產品研發減了，就可以把資源擠出來，去增加服務客戶的架構師，在合理的資源分配下，效率提升，肌肉也就鍛煉出來了。”湯道生說。
談到指標，湯道生提出，用來衡量業務發展的指標很多，簡單粗暴去看一個大的收入數字并不合理，這個大收入數據也不是特別有代表性的指標，因為并不了解里面的結構有沒有水分。
隨著CSIG想清楚要走被集成的戰略，那ToB業務的指標也應該轉變一下，圍繞產品設定指標。“我更在意的是每個產品在所處行業能否做到數一數二，而不是把這么多產品混到一起，然后只看一個籠統的大指標。”湯道生表示。
比如盈虧平衡，這是整個CSIG在追求的結果。但在實際管理中，湯道生將其拆分為了不同的產品和不同的賽道。“有些產品處于發展早期，還需要培育，有些產品相對成熟，已經產生利潤，所以很難把所有產品都拉齊用同一個指標去衡量跟評估。”
大模型應ToB
9月7日，騰訊混元大模型正式亮相。湯道生也提出，騰訊將邁入“全面擁抱大模型”時代，以大模型生成技術為核心，人工智能正在成為下一輪數字化發展的關鍵動力，也為解決產業痛點，帶來了全新的思路。
他表示，現在大家都喜歡從ToC的角度去關注和使用通用大模型，這個關注點可能有些走偏。“我覺得，最務實的做法還是應該回到每個企業自身的痛點，比如降本或者增效，基于痛點，用行業大模型去解決問題。”
“很多時候，大模型的產業應用，可能不一定是天馬行空的、很‘嗨’的場景，也許就是讓你的售后服務更高效，能夠更快解答客戶的疑問，雖然樸實但是有用。”湯道生說。
騰訊對大模型的應用，首先是與現有業務結合。目前，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業務和產品，已經接入騰訊混元大模型測試。湯道生透露，由AI驅動的產品功能，會在今年陸陸續續上線。
但他同時強調，騰訊內部對大模型的管理也比較開放，很多產品接入了混元，同時也會針對業務自身的場景數據，做一些定制化的模型開發和精調。“騰訊做大模型，既有整合力量辦大事的地方，比如說混元，公司只會有一個。但是針對不同的產業場景，其實需求差異蠻大的，我們會允許不同的應用，選擇最符合客戶需求的模型。”
而在服務外部客戶時，CSIG也推出了“騰訊云MaaS服務”，企業可以選擇混元，也可以選擇開源大模型，或者是面向不同行業的行業大模型作為底座。
從商業化角度，湯道生說，訓練大模型需要非常大的算力，現在的計算成本也挺高昂，這里會產生一定的收入。另外模型搭建和精調過程中，要用到的工具也能形成客戶依賴，長期來看，這方面也會建立起可持續的商業模式。
“ToB的技術以及市場滲透可能是以十年作為單位，大模型是一場馬拉松，現在可能才跑到一公里。”湯道生表示。
（文章來源：21世紀經濟報道）
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